Fiche de concept · Organisation
Affirmations : FHIN (Federated Health Innovation Network)
- Organisation
- partiel
- Belgique (fédéral/interfédéral)
- Utilisation secondaire et registres
- Terminologie et codage
- Architecture et infrastructure
Identifiant Atlas fhin · 21 affirmations · 9 sources · Dernière vérification05-10-2026
· Version 2026.11.12-3
FHIN est un réseau dans lequel neuf hôpitaux belges convertissent localement leurs données vers le modèle de données commun OMOP. Les banques de données distinctes sont interrogées conjointement, tandis que chaque hôpital conserve le contrôle de ses propres données. Le réseau est né en 2023 avec un financement fédéral de projet et développe des démonstrateurs pour la recherche sur le cancer et le benchmarking. Pour les hôpitaux, FHIN est pertinent comme infrastructure volontaire de réutilisation de données cliniques.
Voici les affirmations sur lesquelles repose la page consacrée à FHIN (Federated Health Innovation Network) : des faits courts, formulés par nous, chacun avec sa source et son emplacement vérifiable. Lire l'article · Comment fonctionne l'Atlas.
Affirmations 21 affirmations
| Affirmation | Type | Source | Emplacement | Date de référence |
|---|---|---|---|---|
| Op de FHIN-website staat dat de FHIN-vzw nog in oprichting is (status bij raadpleging). ↩ Montrer dans le texte Une erreur ? | fait | FHIN - Federated Health Innovation Network (home) — FHIN (Federated Health Innovation Network) SRC-f1306a252d | sectie Upcoming FHIN Events | 28-09-2026 |
| FHIN ontstond uit de federale financieringsoproep 'Data Capabilities': in het voorjaar van 2023 dienden 9 ziekenhuizen samen een voorstel in. ↩ Montrer dans le texte Une erreur ? | fait | FHIN - About — FHIN (Federated Health Innovation Network) SRC-2653b298ea | sectie FHIN history | 28-09-2026 |
| Het FHIN-voorstel kreeg 1 miljoen euro en ging van start op 1 juli 2023. ↩ Montrer dans le texte Une erreur ? | fait | FHIN - About — FHIN (Federated Health Innovation Network) SRC-2653b298ea | sectie FHIN history | 28-09-2026 |
| De ziekenhuispartners van FHIN zijn AZ Delta, AZ Klina, AZ Sint-Jan, CHU Liège, Imelda Ziekenhuis, UZ Antwerpen, UZ Brussel, UZ Gent en Ziekenhuis Oost-Limburg (volledige lijst volgens de bron). ↩ Montrer dans le texte Une erreur ? | fait | FHIN - RADar – Learning & Innovation Center — RADar Learning & Innovation Center (AZ Delta) SRC-3dd1e23f72 | onderaan projectpagina | 28-09-2026 |
| In de FHIN-dataflow worden ruwe ziekenhuisdata via een ETL-tool opgeschoond en volgens mappingbestanden getransformeerd, en uiteindelijk gestandaardiseerd in een OMOP-databank voor analyse en benchmarking. ↩ Montrer dans le texte Une erreur ? | fait | FHIN - RADar – Learning & Innovation Center — RADar Learning & Innovation Center (AZ Delta) SRC-3dd1e23f72 | sectie bouwstenen/dataflow | 28-09-2026 |
| FHIN werkt gefedereerd: meerdere afzonderlijke OMOP-databanken worden gecoördineerd bevraagd terwijl de data zelf in de databank van het ziekenhuis blijven; daarnaast is er een FHIR-proof-of-concept voor gegevensdeling tussen ziekenhuizen. ↩ Montrer dans le texte Une erreur ? | fait | FHIN - RADar – Learning & Innovation Center — RADar Learning & Innovation Center (AZ Delta) SRC-3dd1e23f72 | sectie data exchange | 28-09-2026 |
| FHIN garandeert dat alle partners de volledige controle over hun eigen data behouden. ↩ Montrer dans le texte Une erreur ? | fait | FHIN - About — FHIN (Federated Health Innovation Network) SRC-2653b298ea | sectie About | 28-09-2026 |
| Als demonstrators koos FHIN twee AI-use-cases (long- en prostaatkanker) en een benchmarkingdashboard. ↩ Montrer dans le texte Une erreur ? | fait | FHIN - RADar – Learning & Innovation Center — RADar Learning & Innovation Center (AZ Delta) SRC-3dd1e23f72 | sectie Data quality & demo | 28-09-2026 |
| Een JMIR-studie (2026) beschrijft FHIN als een open-sourcesamenwerking van Belgische ziekenhuizen voor een volledig geautomatiseerd, gefedereerd platform voor onderzoeksvragen rond longkanker. ↩ Montrer dans le texte Une erreur ? | résultat de recherche | Addressing Data Quality Challenges in Lung Cancer Data Within the Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model: Observational Study — Journal of Medical Internet Research (JMIR); 01-06-2026 SRC-f8a3f0a376 | Introduction | 28-09-2026 |
| Het verslag vermeldt dat toekomstige FOD-oproepen Data Capabilities en Innovatie de financiële duurzaamheid van de netwerken moeten verzekeren en dat cofinanciering door farma wordt verkend, zonder bevoorrechte datatoegang. ↩ Montrer dans le texte Une erreur ? | fait | OHDSI Belgium - Webinar FHIR x OMOP - report (16 March 2026) — OHDSI Europe; 16-03-2026 SRC-22bb4ad7f4 | p. 2, Key insights & takeaways | 28-09-2026 |
| Volgens hetzelfde verslag investeerde België 20 miljoen euro in Data Capabilities-subsidies (2023-24) en 20 miljoen euro in Innovation-subsidies (2024-25), met verdere FOD/BMUC-financiering gepland. ↩ Montrer dans le texte Une erreur ? | fait | OHDSI Belgium - Webinar FHIR x OMOP - report (16 March 2026) — OHDSI Europe; 16-03-2026 SRC-22bb4ad7f4 | p. 4, Policy makers’ perspective | 28-09-2026 |
| Het webinarverslag noemt vijf Belgische OMOP-netwerken (SPECTRA in Brussel, INAH in Wallonië, MOVE in Luik, FHIN en Levilo in Vlaanderen) die technisch op elkaar zijn afgestemd; gesprekken over convergentie naar één gefedereerd netwerk lopen (stand maart 2026). ↩ Montrer dans le texte Une erreur ? | fait | OHDSI Belgium - Webinar FHIR x OMOP - report (16 March 2026) — OHDSI Europe; 16-03-2026 SRC-22bb4ad7f4 | p. 2, The Belgian OMOP ecosystem is converging | 28-09-2026 |
| De ETL-tool RiAB (Rabbit in a Blender) zet EPD-gegevens om naar de OMOP CDM volgens de ETL-conventies van OMOP CDM 5.4. ↩ Montrer dans le texte Une erreur ? | fait | FHIN - RADar – Learning & Innovation Center — RADar Learning & Innovation Center (AZ Delta) SRC-3dd1e23f72 | sectie ETL | 28-09-2026 |
| Alle gezondheidsgegevens in het FHIN-consortium worden gecodeerd met de OHDSI-vocabularia (raadpleegbaar via Athena). ↩ Montrer dans le texte Une erreur ? | fait | FHIN - Software tools — FHIN (Federated Health Innovation Network) SRC-8798194a99 | inleiding Software tools | 28-09-2026 |
| Het door de HDA gefinancierde innovatieproject FHIN-LLM wil ongestructureerde medische teksten omzetten naar gestructureerde data met standaarden zoals SNOMED CT/OMOP (partners AZ Delta, UZA, UZ Brussel, UZ Gent, HDA). ↩ Montrer dans le texte Une erreur ? | fait | Innovation Project Funding | Health Data Agency — Health Data Agency SRC-80e3edd83a | project FHIN-LLM | 25-09-2026 |
| De HDA lanceerde in 2024 een oproep voor innovatieprojecten; FHIN-LLM is een van de vier goedgekeurde projecten. ↩ Montrer dans le texte Une erreur ? | fait | Innovation Project Funding | Health Data Agency — Health Data Agency SRC-80e3edd83a | inleiding | 25-09-2026 |
| In die studie waren de Minimale Ziekenhuisgegevens (MZG) een van de bronnen voor de OMOP-omzetting, samen met het datawarehouse, de MOC-toepassing en het laboratoriuminformatiesysteem van het studieziekenhuis. ↩ Montrer dans le texte Une erreur ? | résultat de recherche | Addressing Data Quality Challenges in Lung Cancer Data Within the Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model: Observational Study — Journal of Medical Internet Research (JMIR); 01-06-2026 SRC-f8a3f0a376 | Methods, data extraction | 28-09-2026 |
| Bij de eerste datakwaliteitstest werd slechts ongeveer de helft van de patiënten succesvol gemapt, wat samenhing met afwijkingen in ICD-10-mappings en inconsistenties tussen bronsystemen. ↩ Montrer dans le texte Une erreur ? | résultat de recherche | Addressing Data Quality Challenges in Lung Cancer Data Within the Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model: Observational Study — Journal of Medical Internet Research (JMIR); 01-06-2026 SRC-f8a3f0a376 | Results, completeness | 28-09-2026 |
| De ICD-10-code C34.1 werd inconsistent naar verschillende OMOP-concepten gemapt naargelang een 4-cijferige (C34.1) of 5-cijferige (C34.10) variant werd gebruikt; granulariteitsverschillen in ICD-10-codering zijn dus een mappingrisico. ↩ Montrer dans le texte Une erreur ? | résultat de recherche | Addressing Data Quality Challenges in Lung Cancer Data Within the Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model: Observational Study — Journal of Medical Internet Research (JMIR); 01-06-2026 SRC-f8a3f0a376 | Results, structural and semantic challenges | 28-09-2026 |
| De huidige OMOP CDM-versie is v5.5 (release v5.5.0 op GitHub, 25 augustus 2026); de CDM wordt beheerd door de OHDSI CDM Working Group. ↩ Montrer dans le texte Une erreur ? | fait | OMOP Common Data Model — OHDSI CDM Working Group SRC-51838ad661 | sectie 'Current CDM Version' | 25-09-2026 |
| v5.5 voegt enkel niet-verplichte velden en vocabulariummetadatatabellen toe; er werd niets verwijderd of hernoemd ten opzichte van v5.4. ↩ Montrer dans le texte Une erreur ? | fait | CDM v5.5 (release v5.5.0) — OHDSI; 25-08-2026 SRC-cf9241837b | sectie Summary | 25-09-2026 |